В этом видео показано, как с помощью модуля оптимальных контуров карьера K-MINE повысить прибыльность горного проекта без дополнительных затрат. На конкретном примере демонстрируется анализ чувствительности, корректировка нижней границы бортового содержания и сравнение экономических показателей базового и улучшенного вариантов.
Транскрипция видео
Зачем инженеру по планированию горных работ учитывать экономику проекта
Рано или поздно каждый инженер по планированию горных работ сталкивается с необходимостью учитывать требования экономического отдела. Снижение расходов и повышение прибыли всегда положительно влияет на привлекательность проекта, открывает новые возможности для развития и позволяет полнее раскрыть потенциал каждого месторождения. Сегодня мы поговорим о том, как с помощью модуля оптимальных контуров карьера повысить прибыльность вашего проекта. Нередко для этого даже не нужны дополнительные затраты - достаточно изменить подход или внести незначительные корректировки в текущие процессы.
Исходные параметры проекта оптимизации карьера
Предположим, у нас уже готов проект оптимизации, в котором заданы основные параметры: окончательные углы откосов, коэффициенты корректировки цены конечной продукции, расходы на выемку, транспортировку и бортовое содержание. Для получения более точных и ценных результатов некоторые параметры, такие как стоимость переработки и коэффициент извлечения, заданы с помощью формул. Это важно, так как расходы на переработку напрямую зависят от качества полезного ископаемого. Когда информации достаточно, лучше использовать формулы: это немного увеличивает время расчёта, но существенно повышает точность результатов.
Выбор рабочего контура карьера
После тщательного анализа результатов с помощью встроенных инструментов, графиков, диаграмм и таблиц, опираясь на собственный опыт и современные практики, мы выбираем контур, с которым продолжим работу. В нашем примере это контур, соответствующий коэффициенту корректировки цены 0,7, так как он наиболее подходит по нескольким важным критериям. Внимательно изучаем выбранный вариант и переходим к следующему этапу.
Анализ чувствительности проекта
Теперь выполним анализ чувствительности в проекте оптимизации. Выбираем коэффициент, с которым работаем, устанавливаем диапазон для анализа, отмечаем показатели, которые хотим изучить, и запускаем расчёт. Дальше начинается самое интересное - анализ результатов и принятие решений. У нас есть две вкладки: одна с общими экономическими показателями, другая с параметрами конкретного конечного продукта.
На вкладке с общими показателями сразу видны зависимости, напрямую влияющие на прибыльность. Уменьшение этих значений практически всегда положительно отражается на экономике проекта. На вкладке, связанной с конкретным продуктом, обычно можно увидеть особенно интересные моменты.
Влияние нижней границы бортового содержания на прибыльность
Например, нижняя граница бортового содержания заметно влияет на прибыльность. Самое интересное здесь то, что для вовлечения руды более низкого качества не нужны дополнительные инвестиции или специальные мероприятия. Ведь расходы на переработку и извлечение прямо зависят от качества сырья. Конечно, на итог влияют и другие параметры, но именно изменение нижней границы бортового содержания выглядит наиболее перспективным в нашем проекте.
Корректировка параметров и перерасчёт проекта
В текущем варианте нижняя граница бортового содержания составляет 15%. Создадим копию проекта и уменьшим это значение на 20%, то есть до 12%. Теперь выполняем расчёт и сравниваем результаты. Сначала оцениваем визуальные изменения: сразу видно, что значительная часть полезного ископаемого теперь вовлечена в процесс переработки. Визуальная разница заметна, но мы знаем, что больше не всегда означает лучше. Нужно внимательно смотреть именно на экономические показатели, поскольку расходы зависят от качества вовлечённой руды.
Сравнение экономических показателей базового и улучшенного проектов
Рассмотрим экономические показатели улучшенного проекта: доходы составляют 5,5 млрд, прибыль - 3,7, а чистая приведённая стоимость почти 2. Теперь сравним это с базовым вариантом при том же коэффициенте 0,7. В базовом проекте доходы 4 млрд, прибыль - 2,7, чистая приведённая стоимость 1,7.
Как видим, наша идея полностью оправдала себя. Доходы увеличились на полмиллиарда, прибыль - на один миллиард, а чистая приведённая стоимость выросла на 300 миллионов. Таким образом, рост прибыли не всегда требует больших затрат или серьёзных изменений. Иногда достаточно пересмотреть подход и внести небольшие корректировки. Анализируйте, экспериментируйте и наслаждайтесь результатами.