Kriging Neighbourhood Analysis (KNA) в K-MINE: Оптимизация геостатистических параметров

Kriging Neighbourhood Analysis (KNA) в K-MINE: точная геостатистическая оценка

В последней версии K-MINE представлен новый инструмент для геостатистического анализа Kriging Neighbourhood Analysis (KNA). Этот модуль предназначен для оптимизации параметров кригинга и повышения точности геологических оценок.

Подготовка данных и определение вариограмм

Перед выполнением анализа KNA проводится предварительная статистическая обработка исходных данных, построение карт анизотропии и определение моделей вариограмм по трём осям эллипсоида. После этого можно переходить к основному этапу анализу окрестности методом кригинга.

Оптимизация дискретизации и размера блоков

На этапе оценки дискретизации пользователь выбирает существующую блочную модель проекта или задаёт виртуальные размеры блоков по осям X, Y и Z вручную. Исходный блок равномерно делится на заданное количество ячеек, что позволяет анализировать влияние различных параметров на результаты кригинга.

Основные критерии оптимизации показатели условного смещения, включая угол наклона регрессии и эффективность кригинга. После определения оптимальной дискретизации выполняется анализ размера блоков. Пользователь может протестировать несколько вариантов и выбрать наиболее подходящий по результатам.

Оптимизация числа проб и контроль отрицательных весов

Следующий шаг определение оптимального количества проб, используемых при оценке блока, а также контроль отрицательных весов. Эти параметры напрямую влияют на точность оценки и величину условного смещения, что особенно важно при работе с неоднородными геологическими структурами.

Гибкость методов и высокая точность

K-MINE поддерживает различные методы кригинга от простого и обычного кригинга до кригинга с внешним дрейфом и кокригинга. Все методы направлены на получение максимально точной оценки содержания блока на основе данных ближайших проб.

Инструмент KNA помогает определить оптимальное расстояние поиска, количество соседних точек и вес каждого из них, обеспечивая баланс между точностью и стабильностью модели.

Результат анализа

Итогом выполнения Kriging Neighbourhood Analysis становится набор оптимизированных параметров кригинга, гарантирующих высокую точность, реалистичность и надёжность блочной модели месторождения.