Центр обучения / Вебинары

Практический Воркшоп: Построение пластовых и AI-блочных моделей в K-MINE

От исходных данных скважин до готовой блочной модели: в этом вебинаре разбираем полный геологический workflow в K-MINE. Показываем проверку базы данных, расщепление и интерполяцию пластов, композитирование, построение пластовой блочной модели, присвоение качественных показателей и отдельный подход к созданию блочной модели с помощью AI.

Транскрипция видео

О чём этот вебинар

Вебинар посвящён геологическому моделированию в K-MINE: работе с геологической базой данных, построению пластовых блочных моделей и использованию искусственного интеллекта при моделировании месторождений.

K-MINE построен по модульному принципу и охватывает различные этапы работы с месторождением: от геологических данных и моделирования до проектирования, планирования и инженерного сопровождения горных работ.

В рамках вебинара мы сосредоточимся на модуле геологии. Рассмотрим базу данных, подготовку и проверку исходной информации, построение пластовой модели и отдельный механизм создания блочной модели с использованием AI. Также посмотрим, как работать с качественными показателями и выполнять расчёт объёмов по готовой модели.

Геологическая база данных в K-MINE

Работа начинается с геологической базы данных. В K-MINE можно одновременно подключать несколько баз и при необходимости переключаться между ними.

В базе доступны данные по устьям скважин, опробованию, траектории и инклинометрии, а также дополнительные пользовательские таблицы. Для каждой выработки можно быстро просматривать основную информацию: координаты, глубину, принадлежность к профильной линии и интервальные данные.

Данные можно фильтровать непосредственно в таблицах. Это позволяет работать как со всей базой, так и с отдельными скважинами, интервалами или группами данных.

В рассматриваемом примере используется угольное месторождение. Исходная информация включает интервалы опробования, показатели зольности, справочник пород и стратиграфическую принадлежность интервалов.

Каждый интервал можно отнести к углю, породе или определённой стратиграфической разновидности. Эти данные в дальнейшем используются при построении пластовой блочной модели.

Материнские и дочерние пласты

Одна из особенностей пластовых месторождений заключается в том, что отдельный пласт на разных участках может расщепляться на несколько дочерних пластов.

Поэтому перед моделированием необходимо корректно проиндексировать интервалы и определить взаимосвязь между материнскими и дочерними пластами.

Например, пласт, который в одной скважине представлен единым интервалом, в соседних скважинах может разделяться на два самостоятельных пласта. Для корректного моделирования эта структура должна быть учтена в исходных данных.

Проверка геологической базы данных

Перед началом моделирования рекомендуется выполнить проверку базы данных.

В K-MINE предусмотрен набор критериев для обнаружения возможных ошибок. Проверяются, в частности, пересечения и наложения интервалов, некорректные длины, отрицательные значения и другие проблемы, которые могут повлиять на дальнейшее моделирование.

Такая проверка позволяет выявить ошибки ещё до запуска расчётных процедур и снизить риск некорректного результата.

Интерполяция и расщепление пластов

Для подготовки пластовой структуры используется задача «Интерполяция